Qual a oportunidade para você?

Estamos em busca de uma pessoa Analytics Engineer para integrar nosso time de Data Analytics. Como Analytics Engineer Sr. na 180, você será responsável por construir a ponte entre os dados brutos e as decisões de negócio, garantindo a modelagem de dados confiáveis, escaláveis e bem documentados.

Estamos crescendo e buscamos pessoas que querem transformar e descomplicar o mercado de seguros conosco, fazendo parte de um ambiente seguro e acolhedor. Bora?

Como exemplo, alguns desafios onde você irá atuar:

• Modelar dados no data warehouse para facilitar análises e tomadas de decisão;
• Desenvolver soluções e produtos de dados que atendam às necessidades de negócios, garantindo o alinhamento com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados;
• Criar, manter e documentar pipelines de transformação de dados (ETL/ELT), com foco em performance e reutilização;
• Trabalhar em colaboração com analistas, cientistas de dados e engenheiros para garantir a entrega de dados consistentes e auditáveis;
• Implementar e manter boas práticas de versionamento, testes e monitoramento de dados.

Tipos de experiências/background relevantes para a posição:

• Tenha experiência sólida com data warehouses (ex: Snowflake, BigQuery, Redshift);
• Saiba escrever queries em SQL performáticas para atender problemas complexos;
• Tenha experiência com ferramentas de transformação de dados (como dbt ou similares);
• Seja expert em modelagem de dados (ex: star schema, normalização, medallion, etc.);
• Tenha conhecimento em versionamento de código (Git) e boas práticas de engenharia de software, especialmente em linguagem de programação comum em dados (ex. Python);
• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas eficazes com preocupações de qualidade de dados.

Sobre a nossa base tecnológica:

• Para os serviços de produção, usamos Clojure (JVM);
• Para infraestrutura dos serviços, na AWS, Kubernetes (EKS) e Postgres (RDS);
• Na parte de dados, usamos soluções da Google Cloud:
  • Datastream para ingestão CDC dos bancos RDS na AWS
  • BigQuery como engine de Data Warehouse
  • Looker para BI
• Para nossa principal transformação de dados (ELT), usamos dbt;
• Metabase como ferramenta de acesso auxiliar (para diversas operações)
• Github + Github Actions para CI/CD;
• Pulumi para definição de toda a infraestrutura como código;
• Kedro para definição e organização de projetos de data science e analytics;
• Google Workspace (Google Sheets, Drive, etc).

Será visto como um diferencial, se você tiver:

• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Looker, Tableau, Power BI);
• Vivência com orquestração de dados (Airflow, Prefect, etc.);
• Noções de Data Governance.

• Plano de Saúde Bradesco para você e um dependente sem custo adicional
• Vale refeição e alimentação mensais no Caju
• Ajuda de custo mensal no valor de R$120,00
• Salário competitivo + Stock Options
• Licença maternidade e paternindade estendida
• Descontos em bikes elétricas (e-moving)
• Day off no mês do seu aniversário
• Wellhub (Gympass)
• Auxílio creche